أفضل 5 كتب لتعلم الذكاء الإصطناعى Artificial Intelligence

سنتناقش فى هذه المقالة أفضل الكتب لتعلم الذكاء الإصطناعى Artificial Intelligence!

أفضل 5 كتب لتعلم الذكاء الإصطناعى AI

1. (Artificial Intelligence – A Modern Approach (3rd Edition

المؤلفون: Peter Norvig و Stuart J. Russell.

معلومات حول الكتاب

يغطي هذا الإصدار التغييرات والتطورات في الذكاء الاصطناعي منذ تلك التي تم تناولها في الإصدار الأخير من هذا الكتاب في عام 2003. كما يغطى آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال التعرف العملي على الكلام والترجمة الآلية والمركبات المستقلة والروبوتات المنزلية. كما يغطي التقدم في مجالات مثل التفكير الاحتمالي والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر.

2. Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

المؤلف: James V. Stone.

معلومات حول الكتاب

في هذا الكتاب ، تم شرح خوارزميات تعلم الشبكة العصبية الرئيسية ، متبوعة بتحليلات رياضية مفصلة. توفر برامج الكمبيوتر عبر الإنترنت المجمعة من مستودعات مفتوحة المصدر خبرة عملية في الشبكات العصبية. إنها مقدمة مثالية للمحركات الخوارزمية للذكاء الاصطناعي الحديث.

3. Artificial Intelligence By Example

المؤلف: Denis Rothman.

معلومات حول الكتاب

يعمل هذا الكتاب كنقطة انطلاق لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي بمساعدة سيناريوهات الحياة الواقعية. ستكون قادرًا على فهم نماذج التعلم الآلي الأكثر تقدمًا ، وفهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على blockchain و IoT ، وتطوير الحاصل العاطفي في روبوتات الدردشة باستخدام الشبكات العصبية.

بنهاية هذا الكتاب ، ستكون قد فهمت أساسيات الذكاء الاصطناعي وعملت من خلال عدد من دراسات الحالة التي ستساعدك على تطوير رؤية العمل. سيساعدك هذا الكتاب على تطوير تفكيرك التكيفي لحل حالة الذكاء الاصطناعي الواقعية.

تعد الخبرة السابقة مع بايثون والمعرفة الإحصائية ضرورية لتحقيق أقصى استفادة من هذا الكتاب. إبدأ الأن بتعلم لغة بايثون معنا: Python Tutorial.

Artificial Intelligence and Machine Learning .4

المؤلف: Chandra S.S.V.

معلومات حول الكتاب

هذا الكتاب مخصص في المقام الأول للطلاب الجامعيين وطلاب الدراسات العليا في علوم وهندسة الكمبيوتر. يغطي هذا الكتاب المدرسي الفجوة بين السياقات الصعبة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يوفر أكبر عدد من دراسات الحالة والأمثلة العملية. بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإنه يغطي أيضًا أنواعًا مختلفة من التعلم مثل التعلم المعزز والإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم الإحصائي. يحتوي على خوارزميات موضحة جيدًا ورموز زائفة لكل موضوع مما يجعل هذا الكتاب مفيدًا جدًا للطلاب.

5. Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction

المؤلف: Tom Taulli.

معلومات حول الكتاب

يزودك هذا الكتاب بفهم أساسي للذكاء الاصطناعي وتأثيره. يوفر مقدمة غير تقنية لمفاهيم مهمة مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات والمزيد. علاوة على ذلك ، يتوسع المؤلف في الأسئلة المتعلقة بالتأثير المستقبلي للذكاء الاصطناعي على الجوانب التي تشمل الاتجاهات المجتمعية والأخلاق والحكومات وهياكل الشركات والحياة اليومية.