مسار تعلم الذكاء الإصطناعى – الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع واسع النطاق من علوم الكمبيوتر يهتم ببناء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري. باختصار ، تطوير الذكاء الاصطناعي هو علم الآلات التي يمكنها إيجاد حلول للأزمات كما يفعل الإنسان. للمزيد من المعلومات حول الذكاء الإصطناعى، تابع هذه المقالة: كل المعلومات حول الذكاء الإصطناعى.

وفقًا للدراسات ، سينتشر الذكاء الاصطناعي إلى حياتك اليومية فى السنوات القادمة، وستكون وظائف الذكاء الاصطناعي من بين الوظائف الأسرع نموًا في القطاع التكنولوجي ، مما يخلق آفاقًا وظيفية إضافية لمن يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي المناسبة. تعد وظائف رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي من بين الأفضل في العالم. إذن ، السؤال هو ، كيف تصبح مطور ذكاء اصطناعي؟

إذا كنت ترغب بأن تصبح مطور ذكاء إصطناعى، لا تقلق! فى هذه المقالة، سوف أشارك مسار تعلم الذكاء الإصطناعى الذى سيساعدك على ذلك.

 

مسار تعلم الذكاء الإصطناعى

 

أولًا: لماذا تتعلم الذكاء الاصطناعي؟

 

الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي سريع التطور أثر في العديد من المجالات. يهدف إلى تحويل طريقة تفكير الناس وتعلمهم وعملهم في مختلف المجالات ، من الاكتشاف الطبي إلى التمويل.

عالم الذكاء الاصطناعي واسع مع تطبيقات للعديد من الابتكارات والمجالات الناشئة ، بما في ذلك المركبات ذاتية القيادة والقياسات الحيوية والتعلم الآلي والتعرف على الكلام والتعلم العميق وتحليل النص. إن متابعة البرامج التعليمية والخبرة العملية ذات الصلة يمكن أن يعدك لدخول هذا المجال.

وفقًا للإحصائيات، من المتوقع أن ينمو الطلب على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بالرابط الخارجي بنسبة عالية جدًا الفترة المٌقبلة. ونتيجة لذلك ، قد يختار الأفراد متابعة دورة دراسية قصيرة بغرض اكتساب المزيد من المعرفة بمجال الذكاء الاصطناعي.

 

 

ثانيًا: المتطلبات الأساسية لتعلم الذكاء الاصطناعي

 

إذا كنت تبحث عن كيفية أن تصبح مهندسًا/مطورًا للذكاء الاصطناعي ، فأنت بحاجة إلى رفع مستواك فى هذه الأشياء:

 

1. المعرفة الإحصائية والرياضيات التطبيقية والخوارزميات في التعلم الآلي

 

من المتطلبات المهمة جدًا هى امتلاك مهارات كمية قوية ، بما في ذلك الكفاءة في الإحصاء والرياضيات عمومًا والخوارزميات فى التعلم الألى.

عند الوصول إلى المعرفة الإحصائية ، ستحتاج إلى أن تكون على دراية وثيقة بالمصفوفات والمتجهات وضرب المصفوفة. إذا كان لديك فهم للمشتقات والتكاملات ، فيجب أن تكون واضحًا. ستظهر الإحصائيات كثيرًا. تأكد على الأقل من أنك على دراية بالتوزيعات والوسائل والانحرافات المعيارية التي يستخدمها Gaussian.

لكي تكون مٌتمكن في مجال الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون لديك معرفة متعمقة بنظرية الخوارزمية وكيفية عمل الخوارزميات. سيحتاج منك الذكاء الاصطناعي إلى معرفة مواضيع مثل:

  • Gradient Descent
  • Lagrange
  • Quadratic Programming
  • Partial Differential equation ، …وما إلى ذلك.

 

قد تبدو كل هذه الرياضيات مخيفة في البداية إذا كنت بعيدًا عنها لفترة من الوقت. كن مستعدًا ، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي أكثر تركيزًا على الرياضيات.

 

 

2. تطوير المهارات البرمجية

 

بعد معرفتك بالإحصاء والرياضيات التطبيقية والخوارزميات فى التعلم الألى. يجب عليك تعزيز وتطوير المهارات البرمجية. يجب على متخصص الذكاء الاصطناعي إثبات إتقان الخوارزميات وهياكل البيانات + لغة برمجة واحدة أو أكثر من لغات البرمجة الشائعة هذه:

 

 

3. معالجة اللغة الطبيعية

 

تجمع معالجة اللغة الطبيعية بين اثنين من المجالات الرئيسية لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي: اللغويات وعلوم الكمبيوتر. احتمالية العمل مع النص أو الصوت أو الفيديو عالية جدًا. لذلك ، من المهم أن يكون لديك تحكم جيد في المكتبات مثل Gensim و NLTK وتقنيات مثل word2vec والتحليل العاطفي.

 

على مدار رحلتك التحضيرية لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي ، ركز على مجال أو مجالين من مجالات التخصص. أحد الجوانب المثيرة للذكاء الاصطناعي هو الطيف الواسع من الحقول الفرعية التي يجب مراعاتها ، مثل علم البيانات ، والروبوتات ، والتعلم الآلي ، والبحوث الطبية الحيوية. أثناء تطوير تخصصك ، فكر في الحصول على شهادات لتعزيز قابلية تسويق حياتك المهنية.

Advertisements

 

4. التعلم العميق والشبكات العصبية

 

في بعض الأحيان ، قد نحتاج إلى “التعلم الآلي” للمهام التي يصعب على البشر ترميزها مباشرة. هذا هو المكان الذي تأتي فيه الشبكات العصبية. تم تصميم الشبكات العصبية على غرار الدماغ البشري ، والتي يمكنها التعرف على الأنماط العددية بناءً على البيانات الحسية.

لقد تطور عالم الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي من الشبكات العصبية أحادية الطبقة إلى الشبكات العصبية للتعلم العميق ، حيث يتم تمرير البيانات عبر طبقات متعددة للتعرف على الأنماط الأكثر تعقيدًا. لطالما كانت الشبكات العصبية العميقة هي الطريقة الأكثر دقة للتعامل مع المشكلات المعقدة ، مثل الترجمة والتعرف على الكلام وتصنيف الصور ، والتي تلعب دورًا مهمًا للغاية في الذكاء الاصطناعي.

 

 

ثالثًا: المهارات المهنية اللازمة

 

بالإضافة إلى متطلبات التعليم ، فإن ما يلي هو مهارات مهمة في المهنة:

  1. التفكير النقدي والمهارات التعاونية للتواصل: سيتضمن جزء كبير من دور الذكاء الاصطناعي الخاص بك استخدام البيانات كأداة لحل المشكلات. سيتطلب ذلك مهارات تواصل وعمل جماعي جيدة للإبلاغ عن النتائج بشكل فعال.
  2. المهارات التحليلية: مهندسو الذكاء الاصطناعي الناجحون بارعون في التعامل مع الأرقام. وهذا يتطلب القدرة على الانخراط في عمليات التفكير التحليلي وكذلك الانخراط بنجاح مع أصحاب المصلحة الرئيسيين.
  3. براعة الأعمال: امتلاك القدرة على ربط النقاط بين عالم الأعمال العملي وديناميكيات نموذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد مهندسي الذكاء الاصطناعي.

 

كما ان الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي إلى حد ما. السعي لتقليد الدماغ البشري باستخدام الآلات يتطلب معرفة متخصصة. لذلك ، فإن المهارات التي يستخدمها متخصصو الذكاء الاصطناعي على أساس يومي ستختلف اعتمادًا على المسعى المحدد الذي تشارك فيه.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك وظائف مهندس الذكاء الاصطناعي هذه والمهارات المصاحبة لها:

  1. مطورو البرمجيات وعلماء الكمبيوتر Software developers & computer scientists: يتم تكليف هؤلاء المحترفين بانتظام بكتابة أجزاء من البرامج لتحليل وتفسير واتخاذ القرارات. المهارات التحليلية والاهتمام بالتفاصيل من المهارات المحتملة التي قد يستخدمونها يوميًا.
  2. الباحث الأكاديمي للذكاء الاصطناعي AI academic researcher: قد يحتاج الباحث الأكاديمي للذكاء الاصطناعي إلى مهارات فرضية قوية للتوصل إلى طرق جديدة أو فريدة لاختبار جدوى الآلات في العالم الحقيقي.
  3. مطور خوارزمية الذكاء الاصطناعي AI algorithm developer: قد يتم تكليف هذا المحترف بتحويل أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى نماذج رياضية يمكن تنفيذها من خلال الأجهزة والبرامج. قد يتطلب ذلك مستوى عالٍ من مهارات حل المشكلات والإبداع.

 

لا توجد لوحة قياسية لما سيبدو عليه يوم خبير الذكاء الاصطناعي. اعتمادًا على دورك ، ستختلف المهارات المطلوبة.