أفضل الكتب لتعلم لغة R

تريد تعلم لغة R؟ لا تقلق، فى هذه المقالة سوف أشارك أفضل الكتب لتعلم لغة R التي ستساعدك على تعلم لغة R بسهولة!

افضل الكتب لتعلم لغة R 

1. R in Action: Data Analysis and Graphics with R

R in Action هو أول كتاب يقدم كلاً من نظام R وحالات الاستخدام التي تجعله حزمة مقنعة لمطوري الأعمال. كتب الدكتور Robert I. Kabacoff العديد من الكتب الرائعة عن R ، بما في ذلك هذا الكتاب.

يبدأ الكتاب بتقديم لغة R ، بما في ذلك بيئة التطوير. مع التركيز على الحلول العملية ، يقدم الكتاب أيضًا دورة مكثفة في الإحصاء العملي ويغطي طرقًا أنيقة للتعامل مع البيانات الفوضوية وغير المكتملة باستخدام ميزات R. بالإضافة إلى تفصيل سيناريوهات علوم البيانات الحقيقية والحلول العملية القائمة على R.

يوضح R in Action أيضًا بالتفصيل الإمكانات الرسومية لـ R لاستكشاف تحديات تصور البيانات وإدارتها وحلها. يضيف الإصدار الأخير من كتاب R in Action المزيد من الفصول التي توضح بالتفصيل استخراج البيانات وكتابة التقارير الديناميكية والتنبؤ.

2. R for Data Science

 كتاب R for Data Science عبارة عن حزمة كاملة للقراء المهتمين بتشريح وهضم كل من علم البيانات و R الذي يتم تقديمه من لوحة واحدة.

يبدأ كتاب R for Data Science بتطوير فهم شامل لعلوم البيانات ، وتنفيذ الانضباط ، والعلوم التي تقف وراءة أيضًا.

يرشدك المؤلفان هادلي ويكهام وجاريت جرولموند خلال خطوات استيراد البيانات الخاصة بك ، والجدال ، والاستكشاف ، والنمذجة ، وإيصال النتائج. ستحصل على فهم كامل وصورة كبيرة لدورة علم البيانات ، إلى جانب الأدوات الأساسية التي تحتاجها لإدارة التفاصيل. يتم إقران كل قسم من أجزاء الكتاب بتمارين لمساعدتك على ممارسة ما تعلمته على طول الطريق.

المواضيع التي تمت تغطيتها:

• تحويل مجموعات البيانات الخاصة بك إلى نموذج ملائم للتحليل.
• تعلم أدوات R القوية لحل مشاكل البيانات بمزيد من الوضوح والسهولة.
• فحص بياناتك وإنشاء فرضيات.
• عرض مرئي للمعلومات.
• تحليل البيانات استكشافية.
• أساسيات R.
• أساسيات علم البيانات.
• تنفيذ البحث وعلم البيانات.

3. The Art of R Programming – A Tour of Statistical Software Design

يأخذك Art of R Programming في جولة إرشادية لتطوير البرامج باستخدام R ، من الأنواع الأساسية وهياكل البيانات إلى الموضوعات المتقدمة مثل الإغلاق والتكرار والوظائف المجهولة. لا يلزم معرفة إحصائية ، ويمكن أن تتراوح مهارات البرمجة الخاصة بك من الهاوي إلى المحترفين.

بخلاف R وتطوير البرامج ، يغطي The Art of R Programming أيضًا نماذج البرمجة الوظيفية والموجهة للكائنات OOP ، وإعادة ترتيب البيانات المعقدة ، وتشغيل عمليات المحاكاة الرياضية.

4. Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations

لجعل التعلم ممتعًا ، يحتوي هذا الكتاب على 3 مشاريع تحليل بيانات عملية مستوحاة من ألعاب الكازينو. يتضمن كل منها أمثلة شاملة تتضمن استخدام مجموعة من مهارات برمجة R ، مثل تصور البيانات والنمذجة.

تمت كتابة البرمجة العملية باستخدام R بواسطة Garrett Grolemund ، مدرس RStudio الرئيسي وهو أيضًا مؤلف مشارك لكتاب رائع آخر يعتمد على منصة R for Data Science. بصرف النظر عن التركيز على R ، يستخدم المعلم الكتاب لتثقيف القراء حول علم البيانات وفن البرمجة.

5. R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data

بالنسبة للقراء الذين يبحثون عن كتاب يشرح بوضوح لغة R ولكنه يظل يركز على قدراته الرسومية ، فإن القراءة الممتازة هي كتاب R Graphics Cookbook. يتميز بأكثر من 150 رسمًا توضيحيًا ، يُطلق عليه وصفات ، لإنشاء رسومات عالية الجودة بسرعة باستخدام النظام الأساسي R.

كل وصفة تأخذ مشكلة معينة مع حل مفصل. يتم أيضًا شرح سبب وكيفية ما يسمى بالوصفة بالتفصيل من أجل تطوير فهم قوي للمفاهيم ذات الصلة بين القراء.

مع هذا الكتاب:

• قم بإنشاء مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية الشريطية والرسوم البيانية الخطية والمخططات المبعثرة.
• استخدم رسومات R الافتراضية لاستكشاف البيانات بسرعة.
• لخص توزيعات البيانات مع الرسوم البيانية ومنحنيات الكثافة وأمثلة أخرى.
• قدم تعليقات توضيحية لمساعدة المشاهدين على تفسير البيانات.
• التحكم في المظهر العام للرسومات.
• اعرض مجموعات البيانات جنبًا إلى جنب لسهولة المقارنة.
• قم بإنشاء رسوم بيانية للشبكة وخرائط حرارية ومخططات مبعثرة ثلاثية الأبعاد.
• هيكل البيانات للرسم البياني.

6. R: A First Course in Programming and Statistics 

بصرف النظر عن الفهم الأساسي للرياضيات والتصميم على تعلم لغة R ، لا يحتاج القراء إلى أي شيء آخر للاستفادة من كتاب R. إنه كتاب طويل ليس بسبب المحتوى ولكن بسبب الكثير من الأمثلة المفصلة.

يحتوي كتاب R على وفرة من الأمثلة الشاملة التي ستساعد القارئ على استيعاب مفاهيم R. ، للتعليم.

في قسم R المتقدم ، يغطي كتاب R تطوير وتنفيذ اختبارات ونماذج إحصائية محسنة ، وإنتاج ملخصات إحصائية ، وتطوير رسومات جاهزة للنشر.

سوف تتعلم:

• أساسيات البرمجة في R ، بما في ذلك كيفية كتابة إطارات البيانات وإنشاء الوظائف واستخدام المتغيرات والعبارات والحلقات
• مفاهيم إحصائية مثل تحليل البيانات الاستكشافية والاحتمالات واختبارات الفرضيات ونمذجة الانحدار وكيفية تنفيذها في R.
• كيفية الوصول إلى آلاف الوظائف والمكتبات ومجموعات البيانات الخاصة بـ R.
• ثم ينتقل إلى كيفية استخلاص استنتاجات صحيحة ومفيدة من بياناتك.
• وينتهى معك بكيفية إنشاء رسومات لنتائجك بجودة النشر.